The Pile Nouveau
The Pile est un ensemble de données de 800 Go de textes divers pour la modélisation linguistique. Il a été créé par l'Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) et contient une vaste collection de données textuelles diverses provenant de sources telles que des livres, Wikipédia et des pages web. L'ensemble de données a été développé pour aider les modèles d'apprentissage automatique à mieux comprendre et apprendre le langage naturel.
L'ensemble de données Pile comprend plus d'un million de livres, plus de 500 millions de documents et plus de 6 milliards de mots. Il est divisé en deux parties : les données de formation et les données de validation. Les données de formation sont utilisées pour former le modèle linguistique, tandis que les données de validation sont utilisées pour évaluer les performances du modèle.
L'ensemble de données Pile est conçu pour fournir un large éventail de textes pour les tâches de modélisation linguistique. Il peut être utilisé dans des applications telles que la classification de textes, l'analyse des sentiments et la réponse aux questions. En outre, l'ensemble de données peut être utilisé pour améliorer les modèles de langage existants ou pour en créer de nouveaux.
Enfin, l'ensemble de données Pile est disponible gratuitement et peut être téléchargé à partir du site web de l'AI2. Il s'agit d'une ressource importante pour tous ceux qui travaillent sur le traitement du langage naturel ou dans des domaines connexes.
Ce que l'on aime
- Il contient un grand volume de données pour l'entraînement de modèles linguistiques.
- L'ensemble de données est très diversifié et couvre un large éventail de sujets.
- Il est bien organisé, le texte étant divisé en catégories pour faciliter la recherche.
- Il est constamment mis à jour, ce qui permet de disposer des informations les plus récentes.
- Il est gratuit et open source, ce qui permet à chacun de l'utiliser pour ses besoins en modélisation linguistique.
Ce que l'on aime moins
- Ensemble de données trop important pour être utile aux tâches générales de modélisation linguistique
- Pas assez d'exemples de mots et d'expressions rares
- Mauvaise qualité des données en raison de leur format non structuré
- Difficulté à trouver les sous-ensembles de données appropriés pour des tâches spécifiques
- Accès limité à l'ensemble de données pour les utilisateurs gratuits
