WIT By Google AI Nouveau
WIT by Google AI est un ensemble de données image-texte spécialement conçu pour les applications d'apprentissage automatique. Il contient des images avec les légendes correspondantes et est basé sur des articles de Wikipedia. Cet ensemble de données est idéal pour les développeurs et les chercheurs qui cherchent à créer des modèles d'apprentissage automatique multimodaux et multilingues.
WIT by Google AI contient plus de 300 000 images et les légendes correspondantes dans plusieurs langues, dont l'anglais, le français, l'allemand, l'espagnol, le chinois, le japonais et le coréen. L'ensemble de données est divisé en deux ensembles : la formation et l'évaluation. L'ensemble de formation est utilisé pour former les modèles, tandis que l'ensemble d'évaluation est utilisé pour évaluer les performances des modèles formés.
L'ensemble de données offre également une variété de caractéristiques, telles que la reconnaissance d'images et le traitement du langage naturel, afin de faciliter le développement de modèles d'apprentissage automatique avancés. En outre, WIT by Google AI fournit des outils pour l'augmentation et l'évaluation des données. Ces outils aident les utilisateurs à générer de nouvelles légendes et à évaluer les performances de leurs modèles.
Enfin, l'ensemble de données WIT by Google AI offre des options de licence flexibles qui permettent aux développeurs de personnaliser leurs modèles en vue d'une utilisation commerciale. Il s'agit donc d'un choix idéal pour les développeurs et les chercheurs qui souhaitent créer des modèles d'apprentissage automatique s et s.
Ce que l'on aime
- Variété de données et de langues : WIT by Google AI fournit un large éventail de données et un support multilingue, ce qui en fait un ensemble de données idéal pour les applications multimodales d'apprentissage automatique.
- Images de haute qualité : Les images fournies dans l'ensemble de données sont de grande qualité et peuvent être utilisées dans diverses applications.
- Couverture : L'ensemble de données couvre une gamme de sujets de Wikipédia, fournissant aux utilisateurs une source précieuse de données pour leurs tâches d'apprentissage automatique.
- Annotation : L'ensemble de données fournit une annotation pour chaque image, ce qui permet aux utilisateurs d'identifier et précisément le contenu de l'image.
- Accessibilité : L'ensemble de données est disponible gratuitement, ce qui le rend accessible aux chercheurs de tous niveaux.
Ce que l'on aime moins
- Couverture et ensembles de données limités pour certaines langues
- Faible précision dans la reconnaissance de texte à partir d'images
- Mauvaise performance entre les langues ayant des écritures différentes
- Reconnaissance OCR peu fiable pour certaines langues
- Difficulté à relier les images à leur description textuelle
