Spatial

Spatial est un système de segmentation en temps réel qui exploite la puissance des médias sociaux pour prédire et influencer le comportement des clients. Il fournit une segmentation détaillée des personnes en fonction de leur activité mobile, web et sociale, ainsi qu'une segmentation des lieux qui décrit le type et la vitesse de l'activité sociale à proximité d'un lieu. En utilisant Spatial, les entreprises peuvent mieux comprendre leur clientèle et adapter leurs stratégies et campagnes de marketing à leurs besoins.

Avec Spatial, les entreprises peuvent segmenter leurs clients en différentes catégories, telles que le style de vie, les centres d'intérêt et même la géolocalisation. Elles peuvent ainsi cibler des groupes spécifiques de clients en leur proposant des offres adaptées à leurs centres d'intérêt ou à leur localisation. En outre, les entreprises peuvent utiliser Spatial pour mesurer le succès de leurs campagnes et comprendre comment leurs clients s'engagent avec leur marque.

Spatial aide également les entreprises à identifier les lieux potentiels présentant un niveau élevé d'activité sociale. Cela leur permet de cibler ces zones avec leurs campagnes de marketing et d'acquérir une compréhension du marché local. En outre, les entreprises peuvent comparer le succès de leurs campagnes dans différents lieux et ajuster leurs efforts de marketing en conséquence.

Dans l'ensemble, Spatial est l'outil idéal pour toute entreprise cherchant à mieux comprendre sa clientèle et à adapter ses efforts de marketing en conséquence. Grâce à son système de segmentation avancé, les entreprises peuvent facilement cibler des groupes de clients spécifiques et obtenir des informations sur le succès de leurs campagnes.

Ce que l'on aime

• Automatise la segmentation des médias sociaux en temps réel, ce qui permet d'obtenir des informations plus rapides et plus précises sur le comportement des clients.
• Permet aux spécialistes du marketing de prédire et d'influencer les décisions des clients.
• Permet de segmenter les personnes en fonction de leur activité sociale, mobile et web.
• Permet aux entreprises de mieux comprendre leur cible démographique en fournissant des données détaillées basées sur la localisation.
• Aide à identifier les points chauds potentiels d'activité dans une zone donnée et à ajuster les stratégies en conséquence.

Ce que l'on aime moins

• Absence d'un système de retour d'information de la part des clients
• La complexité des algorithmes rend le système difficile à comprendre et à utiliser
• Options limitées de personnalisation des données
• Coût élevé pour les mêmes fonctionnalités
• Mauvaises performances dans les grands ensembles de données