Google BERT

Google BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) est la réponse de Google au modèle de langage OpenAI GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3). BERT est un réseau neuronal profond qui utilise les mécanismes d'attention pour comprendre et prédire le langage. Il a été publié pour la première fois en 2018 et est devenu de plus en plus populaire depuis lors.

Les modèles Google BERT sont entraînés sur des millions de pages web et de documents et peuvent être utilisés pour répondre à des questions, classer du texte, identifier des entités nommées, traduire des langues et plus encore. Il peut même être utilisé pour générer du texte. Il s'agit donc d'un modèle linguistique qui peut être utilisé pour un grand nombre de tâches.

L'un des principaux avantages de Google BERT est sa capacité à comprendre le contexte d'une phrase. Il est capable de faire la différence entre deux phrases dont les mots sont similaires mais dont le sens est différent. Par exemple, "J'ai vu l'homme avec un télescope" et "J'ai vu l'homme avec des jumelles" contiennent les mêmes mots, mais ont des significations différentes. Google BERT peut comprendre la différence de sens et l'utiliser pour identifier avec précision la phrase correcte.

Un autre avantage de Google BERT est sa rapidité et sa précision. Il est plus rapide que d'autres modèles linguistiques tels que GPT-3 et peut traiter de grandes quantités de données. En outre, il est plus précis que d'autres modèles de langage, ce qui en fait un excellent choix pour des tâches telles que la réponse à des questions et la classification de textes.

Enfin, Google BERT est open source, ce qui signifie que tout le monde peut y accéder et l'utiliser pour ses propres projets. C'est une excellente nouvelle pour les développeurs qui souhaitent utiliser les derniers modèles de langage sans avoir à investir dans du matériel ou des logiciels coûteux.

Dans l'ensemble, Google BERT est un modèle linguistique impressionnant qui peut être utilisé pour diverses tâches. Il est rapide, précis et open source, ce qui en fait un excellent choix pour les développeurs et les chercheurs qui souhaitent créer leurs propres applications.

Ce que l'on aime

• BERT est la dernière de Google en matière de technologie de traitement du langage naturel (NLP).
• BERT a le potentiel de révolutionner la façon dont nous interagissons avec les machines.
• Il est capable d'interpréter des requêtes textuelles complexes et de comprendre le contexte d'une conversation mieux que d'autres solutions d'IA.
• BERT peut être utilisé pour créer des résultats de recherche et des recommandations de contenu plus précis.
• Il est nettement plus rapide que le GPT-3 en termes de formation et d'inférence.

Ce que l'on aime moins

• L'ORET n'est pas aussi que la GPT-3 et a du mal à comprendre le langage naturel.
• L'ORET n'a pas la capacité de générer du texte à partir de zéro comme le GPT-3.
• La précision de l'ORET dans les tâches de traitement du langage naturel est inférieure à celle du GPT-3.
• L'ORET n'a pas le même niveau d'évolutivité que le GPT-3.
• L'ORET nécessite plus de ressources informatiques que le GPT-3 pour obtenir les mêmes résultats.