Gestualy
Gestualy est un système de reconnaissance gestuelle alimenté par l'IA qui a révolutionné la façon dont les entreprises mesurent la satisfaction de leurs clients. Grâce à Gestualy, les entreprises peuvent évaluer et précisément le sentiment des clients sans avoir recours à des enquêtes fastidieuses ou à des formulaires de retour d'information qui prennent beaucoup de temps.
Gestualy utilise des techniques s d'apprentissage automatique pour détecter jusqu'à 500 gestes différents qui expriment une large gamme d'émotions. Cette technologie permet aux entreprises de saisir les nuances subtiles dans le comportement des clients et d'obtenir des informations sur ce qu'ils pensent et ressentent en temps réel.
L'un des principaux avantages de Gestualy est sa rapidité et son efficacité. Plutôt que d'attendre que les clients remplissent de longues enquêtes ou donnent leur avis par les canaux traditionnels, les entreprises peuvent utiliser Gestualy pour recueillir des informations précieuses en quelques secondes. Cela leur permet d'identifier les problèmes potentiels et de les traiter avant qu'ils ne deviennent des problèmes majeurs.
Un autre avantage de Gestualy est sa polyvalence. Le système peut être utilisé dans une grande variété de contextes, des magasins de détail aux hôtels en passant par les aéroports et les hôpitaux. En suivant les mouvements des clients et en analysant leurs gestes, Gestualy peut fournir des informations précieuses sur le comportement et les préférences des clients, aidant ainsi les entreprises à améliorer leurs produits et leurs services.
En conclusion, Gestualy est une technologie qui change la donne et qui transforme la façon dont les entreprises mesurent la satisfaction de leurs clients. Grâce à son système avancé de reconnaissance gestuelle alimenté par l'IA, les entreprises peuvent obtenir en quelques secondes des informations précieuses sur le comportement et le sentiment des clients, ce qui leur permet de prendre des décisions fondées sur des données et d'offrir de meilleures expériences à leurs clients.
Ce que l'on aime
- Mesure plus rapide et plus efficace de la satisfaction de la clientèle
- Suppression des enquêtes fastidieuses
- Détection précise de 500 gestes différents exprimant différentes émotions
- L'utilisation de techniques s d'apprentissage automatique améliore l'exactitude et la précision.
- Amélioration de l'expérience client grâce à un retour d'information en temps réel et à une résolution plus rapide des problèmes
- Augmentation de la rentabilité de l'entreprise grâce à une meilleure rétention et fidélisation des clients
- Meilleure compréhension du comportement et des préférences des clients
- Capacité à identifier les domaines clés à améliorer et à prendre des décisions fondées sur des données.
- Solution rentable par rapport aux méthodes d'enquête traditionnelles
- Intégration aisée dans les systèmes et processus existants.
Ce que l'on aime moins
- La gestuelle peut ne pas saisir avec précision les nuances des émotions humaines, ce qui conduit à des résultats inexacts.
- Il repose uniquement sur des indices visuels et peut ne pas prendre en compte d'autres facteurs susceptibles d'affecter la satisfaction du client.
- Le système peut avoir des difficultés à détecter les gestes dans certaines conditions d'éclairage ou d'environnement.
- Certains clients peuvent se sentir mal à l'aise ou gênés lorsqu'on leur demande de faire des gestes spécifiques pour exprimer leurs émotions.
- La technologie peut être coûteuse à mettre en œuvre et à entretenir pour les entreprises, en particulier pour les plus petites d'entre elles.
