Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer est un nouveau service d'Amazon qui peut aider les développeurs à être plus productifs et efficaces. Le service utilise l'apprentissage automatique pour analyser le code et les commentaires en langage naturel afin de générer des recommandations de code dans l'environnement de développement intégré (IDE). Cela peut aider les développeurs à gagner du temps en éliminant la nécessité de rechercher et de résoudre manuellement les problèmes de codage.

CodeWhisperer est un plugin IDE facile à intégrer qui permet de détecter les problèmes de codage et de fournir des conseils personnalisés sur la manière de les résoudre. Il fournit également des recommandations de code spécifiques pour chaque langage et chaque pile technologique. Cela signifie que les développeurs peuvent obtenir des conseils précis et fiables pour leur langage de programmation ou leur pile technologique.

En outre, CodeWhisperer analyse le code et les commentaires en langage naturel afin d'identifier les bogues et les erreurs potentiels. Cela permet aux développeurs d'éviter des erreurs coûteuses dans leur code et de gagner du temps puisqu'ils n'ont pas à rechercher manuellement les erreurs.

Dans l'ensemble, Amazon CodeWhisperer est un outil qui peut aider les développeurs à être plus productifs et efficaces. Il peut détecter les problèmes de codage et fournir des conseils personnalisés sur la manière de les résoudre. Il peut également analyser le code et les commentaires en langage naturel pour identifier les bogues et les erreurs potentiels. Il s'agit donc d'un outil essentiel pour tout développeur souhaitant optimiser son flux de travail.

Ce que l'on aime

• Automatise les tâches de codage fastidieuses en fournissant des recommandations de code basées sur le langage naturel et le code dans l'IDE
• Augmente la productivité des développeurs en réduisant le temps passé à déboguer le code
• Fournit des conseils et une assistance aux développeurs ayant peu ou pas d'expérience en matière d'apprentissage automatique.
• L'interface utilisateur intuitive facilite la compréhension et l'utilisation.
• Un service basé sur l'apprentissage automatique prend en charge une grande variété de langages de programmation et de frameworks.

Ce que l'on aime moins

• Faible précision des recommandations de code
• Ne convient pas aux tâches de programmation complexes
• Retour d'information insuffisant de la part de l'utilisateur pour obtenir de meilleurs résultats
• Difficulté à comprendre les recommandations basées sur le ML